近年来,随着工业智能制造的飞速发展,视觉检测设备行业正在崛起,很多企业开始大量引进先进的视觉检测技术,从而代替人工检测,为企业降本增效。
但是,在选择视觉检测时,很多企业/工厂往往会陷入以下误区,导致采购的设备与自身需求不匹配。
误区一 检测项目模糊,需求不清晰
众所周知常规的视觉检测设备分为喷码字符检测、有无检测、缺陷检测、外观检测、尺寸检测等,供应商会根据企业日常的生产需求,来生产匹配需求的视觉检测设备。
很多企业对自己定位不清晰,不知道自己到底需要哪方面的检测需求,甚至盲目的在网上看一堆产品缺陷检测信息,整理出自己产品检测项目要求。
最后发现采购回来的设备远不如预期效果,体验差、损失惨重,且容易产生纠纷。
那么企业需要如何避免损失?
1 、日常人工检测时,记录不良品,并进行分类管理;
2 、企业质检部与生产部实时对接,明确生产时的检测需求;
3 、提供良品样品与不良样品,设备商对样品进行检查测试,并反馈检测结果。
误区二 视觉检测设备,能通用检测所有产品
许多制造企业生产的产品众多,不是一套视觉检测设备就能适用所有产品。比如,食品生产商同一条产线会生产不同种类食品,它们的外包装颜色、尺寸、图案等都不相同,与视觉设备厂家沟通过程中,没有进行产品分类,检测要求也没确定好。这样的情况视觉设备厂家是没法给出合适的检测方案的,需要根据产品的外观、尺寸、检测项目、产量等因素进行分类、分期进行检测。
对检测产品和产品检测项目进行分类是避免这种误解的关键。
1、检测分类:将产品进行喷码检测、尺寸测量、面积检测、表面平整度检测、孔位检测等分类。
2、规格分类:产品尺寸分为大、中、小三部分,按形状、大小等分类。
3、种类分类:同一产线上所有要检测的产品按照名称种类分类。
4、产能分类:根据产能排序,选择产量最大的1-5个产品进行分类。产能越大,检测需求越大。
误区三 设置超高检测验收标准,良品率过低
生产制造企业不按照企业生产的实际产品制定验收标准和检测要求,而是采用行业标准或理论标准进行检测项目标准制定。
最后,设备是按要求定制的,但交付现场使用后,自己生产的良品率较低,从而认为机器检测不够精准,最后又要求视觉厂商进行改造。
如何避免超高的检测标准?
1 、根据企业订货、验收标准,制定视觉检测设备验收标准;
2 、根据质检数据和实际质检中的标准,制定相应的机器视觉检测设备标准;
3 、适当增加检测项目,提高检测标准,提高产品质量,提高产品市场竞争力。
误区四 外资品牌比较好
外资企业主要分为两种:
一种是在全球规模实力都比较大,成立时间较早,但是他们的视觉产品往往功能单一,很难满足中国制造业千变万化的检测需求,采购回来的机器视觉产品不能完全满足自己的需要,价格高且不实用。
还有一种外资企业本身是本土企业,在国外注册个公司,摇身一变成外资品牌企业,这种企业往往注重品牌包装,缺少核心技术,售后难有保障。
如何选择适合自己视觉检测系统供应商?
1、寻找视觉检测系统生产商,邮寄样品检测,综合评估双方比较契合后,去生产厂家实地考察;
2、考察视觉供应商是否具有相关实力,是否自主研发,是否代理商,服务口碑等;
3、视觉软件及设备的兼容性和扩展性如何,因为随着公司业务的发展调整,目前检测的项目可能未来需要改进,软件必须是通用型的,以便后期检测其它产品。
视觉检测设备代替人工检测,变革工业质检方式是工业升级的必然选择。
制造企业在选择机器视觉检测设备中,首先要搞清楚自己的需求,才能更好的选择到适合自己企业产品的检测设备,同时选择市场口碑比较好,视觉检测设备制造项目经验的丰富的企业,这样才有更好的产品品质保障,与售后服务保障。
富唯智能专注于机器视觉、智能机器人、柔性装备的研发、生产、销售与服务,有着多年丰富的现场应用经验,可以提供完善的解决方案,助力客户实现高效、高质量生产。