近年来，随着工业智能制造的飞速发展，视觉检测设备行业正在崛起，很多企业开始大量引进先进的视觉检测技术，从而代替人工检测，为企业降本增效。

但是，在选择视觉检测时，很多企业/工厂往往会陷入以下误区，导致采购的设备与自身需求不匹配。

误区一  检测项目模糊，需求不清晰

众所周知常规的视觉检测设备分为喷码字符检测、有无检测、缺陷检测、外观检测、尺寸检测等，供应商会根据企业日常的生产需求，来生产匹配需求的视觉检测设备。

很多企业对自己定位不清晰，不知道自己到底需要哪方面的检测需求，甚至盲目的在网上看一堆产品缺陷检测信息，整理出自己产品检测项目要求。

最后发现采购回来的设备远不如预期效果，体验差、损失惨重，且容易产生纠纷。

那么企业需要如何避免损失？

1 、日常人工检测时，记录不良品，并进行分类管理；

2 、企业质检部与生产部实时对接，明确生产时的检测需求；

3 、提供良品样品与不良样品，设备商对样品进行检查测试，并反馈检测结果。

误区二  视觉检测设备，能通用检测所有产品

许多制造企业生产的产品众多，不是一套视觉检测设备就能适用所有产品。比如，食品生产商同一条产线会生产不同种类食品，它们的外包装颜色、尺寸、图案等都不相同，与视觉设备厂家沟通过程中，没有进行产品分类，检测要求也没确定好。这样的情况视觉设备厂家是没法给出合适的检测方案的，需要根据产品的外观、尺寸、检测项目、产量等因素进行分类、分期进行检测。

对检测产品和产品检测项目进行分类是避免这种误解的关键。

1、检测分类：将产品进行喷码检测、尺寸测量、面积检测、表面平整度检测、孔位检测等分类。

2、规格分类：产品尺寸分为大、中、小三部分，按形状、大小等分类。

3、种类分类：同一产线上所有要检测的产品按照名称种类分类。

4、产能分类：根据产能排序，选择产量最大的1-5个产品进行分类。产能越大，检测需求越大。

误区三   设置超高检测验收标准，良品率过低

生产制造企业不按照企业生产的实际产品制定验收标准和检测要求，而是采用行业标准或理论标准进行检测项目标准制定。

最后，设备是按要求定制的，但交付现场使用后，自己生产的良品率较低，从而认为机器检测不够精准，最后又要求视觉厂商进行改造。

如何避免超高的检测标准？

1 、根据企业订货、验收标准，制定视觉检测设备验收标准；

2 、根据质检数据和实际质检中的标准，制定相应的机器视觉检测设备标准；

3 、适当增加检测项目，提高检测标准，提高产品质量，提高产品市场竞争力。

误区四  外资品牌比较好

外资企业主要分为两种：

一种是在全球规模实力都比较大，成立时间较早，但是他们的视觉产品往往功能单一，很难满足中国制造业千变万化的检测需求，采购回来的机器视觉产品不能完全满足自己的需要，价格高且不实用。

还有一种外资企业本身是本土企业，在国外注册个公司，摇身一变成外资品牌企业，这种企业往往注重品牌包装，缺少核心技术，售后难有保障。

如何选择适合自己视觉检测系统供应商？

1、寻找视觉检测系统生产商，邮寄样品检测，综合评估双方比较契合后，去生产厂家实地考察；

2、考察视觉供应商是否具有相关实力，是否自主研发，是否代理商，服务口碑等；

3、视觉软件及设备的兼容性和扩展性如何，因为随着公司业务的发展调整，目前检测的项目可能未来需要改进，软件必须是通用型的，以便后期检测其它产品。

视觉检测设备代替人工检测，变革工业质检方式是工业升级的必然选择。

制造企业在选择机器视觉检测设备中，首先要搞清楚自己的需求，才能更好的选择到适合自己企业产品的检测设备，同时选择市场口碑比较好，视觉检测设备制造项目经验的丰富的企业，这样才有更好的产品品质保障，与售后服务保障。

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