在工业自动化浪潮中，人形机器人正成为柔性制造的关键力量。然而，长期以来，“工业人形机器人电池续航”问题始终是制约其大规模应用的核心瓶颈之一。能否实现持续、稳定的电力供应，直接关系到机器人的工作效率和部署范围。

富唯智能通过其知识驱动的具身智能工业机器人技术框架，从系统层面重新定义了机器人的能耗管理与运行模式。该框架集成了自研一体化控制器、零代码编程和任务规划大模型GRID，覆盖大脑、小脑、躯干、世界模型和虚实融合仿真器五大核心模块，通过对动态环境的精准感知与智能决策，显著优化了能量消耗效率。

具体来说，GRID大模型融合语义地图与知识图谱，使机器人能够自主规划最优作业路径、预测任务时序，甚至提前计算动作能耗，从认知层面避免无效移动与冗余操作。这种“智能节能”模式极大地缓解了“工业人形机器人电池续航”的压力，让机器人在单次充电下完成更多复杂任务。

以富智1号装配人形机器人为例，其采用轮式结构与折叠升降设计，不仅在机械层面降低运动能耗，更依托GRID大模型实现对装配任务的自适应调度，将电力集中用于高精度操作环节，从而在汽车、电子等行业实现更长时间的连续作业。

而富智2号转运人形机器人则更进一步。其升降柱结构与一体化控制系统协同工作，在GRID模型的泛化操作能力支持下，可自主选择最节能的移动姿态和作业高度，实现智能功率调节。无论是在物流搬运还是CNC加工场景中，它都能以最低能耗完成长序列复合任务，彻底重塑了人们对“工业人形机器人电池续航”的传统认知。

尤其在多机协同场景中，富唯智能的系统支持机器人之间共享电力状态与任务进度，动态分配工作负荷，避免个别单元因电量耗尽而中断生产，从而在整体上提升系统运行时长与制造柔性。

目前，该技术已在3C电子、半导体、新能源等多个行业成功落地，验证了其在真实工业环境中应对“工业人形机器人电池续航”挑战的有效性。未来，随着电池技术与智能调度模型的进一步融合，工业人形机器人有望真正实现“全天候不间断作业”，成为智能工厂中永不疲倦的核心生产力。

显然，解决“工业人形机器人电池续航”问题不再仅仅依赖电池容量本身，更在于如何通过智能技术实现能源的精细化管理与自主优化——这正是富唯智能带给行业的关键启示。