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首创大面积缺陷检测设备,可精准检测20多种缺陷;
采用2D+2.5D+3D多传感器数据融合算法,检测准确率高达99%;
拥有多项自主知识产权;
代替人工,提高5生产效率,可24小时稳定运行;
具有多个细分领域标准的深度学习检测网络,采用标准网络可一次性检测多种缺陷,快速兼容多种实际应用场景
采用独创的2D+2.5D+3D多传感器数据融合算法对缺陷进行检测,拥有独特的光源解决方式,软硬件解决方案和算法已经申请多项发明专利。
解决工业现场缺陷数据收集困难的问题,采用深度学习随机生成模拟缺陷,再将模拟缺陷数据与实际采集数据一起进行训练,提高模型的鲁棒性和适应性。
最大可适应2m长宽的工件,多重组合和分割算法,支持多相机多模型同时检测,并可实现缺陷的自动拼接。
高效的深度学习检测框架,内置实例分割、缺陷检测、目标检测和图像分类模块,并可实现多模型的级联,可以实现对工件和缺陷的准确、高效识别
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