五金件AI缺陷检测 | 国内某大型加工厂
采用先进的视觉AI技术,基于深度学习,高仿光,检测五金工件外观缺陷,覆盖各类工艺制程中的缺陷检测和精密测量需求,包括有无检测、瑕疵检测。
案例概述

某金属加工企业钣金件生产质量检测,客户面临以下难题:

1、存在各种各种的缺陷,无法用单一的方法全检

2、金属表面反光严重,人工检测困难

3、机械化人工检测存在漏检、耗时长

项目痛点
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人工成本高

稳定性差

生产效率低


方案价值
方案优势
方案优势

使用特殊光源,解决业界金属表面反光问题,使检测的缺陷成像更加明显,算法基于自主研发的AI深度学习,经过训练后,可以达到99.5%识别率,防止因人工错检、漏检,大大提高企业生产效率。

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核心价值
核心价值

快速部署,轻松上手,简单易用,降本增效,易用切换各种产品。

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